Доверенный ИИ:
от концепции - к реализации

Российский рынок ИТ выходит на новый этап цифровой трансформации: искусственный интеллект из отдельных пилотов превращается в ключевой элемент корпоративной инфраструктуры.

Для предприятий с инфраструктурой высоконагруженных систем (ИВНС) важно не точечное внедрение ИИ-сервисов, а единая доверенная архитектура, способная поддерживать полный жизненный цикл ИИ-решений — от обработки больших массивов данных до промышленной эксплуатации языковых моделей и предиктивной аналитики.

Группа Rubytech видит стремительное внедрение ИИ в инфраструктурные слои заказчиков и предлагает комплексное решение на базе Машин Скала^р, изначально спроектированных по принципу Secure by Design и методике MLSecOps.

Это означает, что:

  • безопасность и управление рисками заложены в архитектуру с момента проектирования
  • инфраструктура масштабируется под задачи критически важных систем
  • все компоненты находятся в государственных реестрах, что упрощает аттестацию и подтверждает доверенность

Кому адресовано решение

Государственным структурам и организациям критической информационной инфраструктуры (КИИ)

Крупным корпорациям и промышленным предприятиям, работающим с высоконагруженными системами и большими данными

Бизнесу для быстрого и безопасного запуска ИИ-сервисов и сокращения времени вывода новых продуктов на рынок

Скала^р МИИ

Технологический фундамент для масштабных ИИ-проектов:

  • безопасность и управление рисками заложены в архитектуру с момента проектирования
  • Поддерживает разработку, обучение и промышленную эксплуатацию моделей — от больших языковых моделей (LLM) до предиктивной аналитики и систем компьютерного зрения
  • Производительность кластера до 1,5 петафлопс; модульная архитектура без избыточности ресурсов, поддержка ML-платформ (MTS AI Cotype Pro 2, T1 Сайбокс, Neuraldeep.tech, WaveAccess ValueAI, DeepSeek, LLaMA) и генеративных моделей (YandexGPT, GigaChat)
  • Принципы Secure by Design и встроенные инструменты MLSecOps обеспечивают высокий уровень киберустойчивости и упрощают аттестацию
  • Позволяет компаниям, в том числе финансовым организациям, ускорить вывод новых цифровых сервисов на рынок, при этом сократив инфраструктурные затраты и сохранив высокий уровень защиты корпоративных данных

Экспертиза внедрения

Пошаговый подход «от идеи до промышленной эксплуатации»

Методология Группы Rubytech сокращает time-to-market и снижает риски, предоставляя возможность быстрее получать измеримый бизнес-эффект от ИИ

  • анализ бизнес-целей и оценка исходных данных
  • проектирование архитектуры и подбор оптимальных технологий
  • безопасная разработка и интеграция моделей в корпоративные системы
  • организация DEV — и PROD-ландшафтов на доверенных ПАК
  • эксплуатация, управление рисками и сопровождение всего жизненного цикла

Программа технологических партнёрств

Открытая экосистема отечественных ИИ-технологий

Польза для заказчика: быстрый доступ к проверенным отечественным ИИ-решениям в режиме одного окна, снижение зависимости от вендоров и гарантированная совместимость с доверенной ИИ-инфраструктурой Группы Rubytech

  • Интеграция российских ИИ-разработок в состав Машин Скала^р для ускорения комплексного внедрения в режиме одного окна в госсекторе и крупном бизнесе
  • Совместные пилоты с ведущими российскими разработчиками для совместимости решений и консолидации в вопросах обновления продуктовых дорожных карт
  • Партнёрство с Positive Technologies для реализации принципа Secure by Design
  • Постоянное расширение каталога поддерживаемых языковых моделей и прикладных ИИ-решений