Искусственный интеллект

Инфраструктура для ИИ: данные и расходы под контролем Инфраструктура для ИИ: данные и расходы под контролем

От аудита и проектирования до внедрения программно-аппаратных комплексов собственной разработки. Создаём фундамент для ИИ-ландшафта, который работает на результат.

Обсудить задачу

Для организаций, где искусственный
интеллект — драйвер роста

  • Государственным учреждениям и КИИ

  • Банкам, страховым компаниям, ТЭК, промышленным предприятиям

  • Крупному бизнесу, активно внедряющему ИИ

Спроектируем и внедрим ИИ-инфраструктуру
под ваши бизнес-задачи

  • Дообучение внутренней ИИ разработки

    Если уже есть собственный ML-контур предприятия и нужно обеспечить и проконтролировать полный жизненный цикл модели

  • Полная AI-трансформация вашего бизнеса

    Внедрение ИИ во все бизнес-процессы организации

  • Замещение зарубежных сервисов российскими решениями

    Если необходимы изменения ИИ-контура в соответствии с регуляторикой. Интегрируем легаси-системы с модульной платформой собственной разработки без переписывания

  • Оркестрация нескольких специализированных агентов

    Оркестрация ИИ-агентов для выполнения многошаговых бизнес-задач: планирование, вызов внешних инструментов, анализ данных

  • Внедрение поиска по базам знаний (RAG)

    Если необходимо внедрить корпоративный поиск по документам, регламентам, базам знаний со ссылками на источники и учётом прав доступа

  • Структурирование и масштабирование ИИ помощников

    Если уже внедрены персональные ассистенты для сотрудников и необходим их контроль и масштабирование

Почему это важно для бизнеса

  • Быстрый запуск

    Внедрение совместимых решений, прошедших валидацию по производительности, безопасности и стабильности

  • Технологическая независимость

    Санкционные риски могут ограничить или полностью исключить доступ к западным технологиям, что потребует срочных изменений в ИТ-инфраструктуре.

  • Максимальная утилизация ресурсов

    Интеллектуальное распределение вычислительных задач повышает загрузку дорогостоящей ИИ-инфраструктуры, увеличивая количество выполняемых операций на единицу ресурсов.

  • Налоговые преференции

    Наличие модульной платформы Скала^р в реестрах Минпромторга и Минцифры повышает экономическую привлекательность внедрения

  • Сквозной контроль безопасности

    Новые типы угроз с применением ИИ появляются каждую неделю, а темпы их роста ускоряются. Типизированный формат ПАК позволяет выявлять риски на всех технологических уровнях и контролировать весь контур решения.

  • Исключение узких мест в архитектуре

    Устранение узких мест в сети, Numa-топологии, кубер-инфраструктуры и драйверов. Для оптимального использования дорогостоящей инфраструктуры.

Даем быстрый доступ к отечественным ИИ-технологиям

  • Интегрируем российские ИИ-разработки в состав наших Машин Скала^р для ускорения комплексного внедрения в режиме одного окна
  • Проводим совместные пилоты с ведущими российскими разработчиками для совместимости решений и консолидации в вопросах обновления продуктовых дорожных карт
  • Постоянно расширяем каталог поддерживаемых языковых моделей и прикладных ИИ-решений
Антон Юдин

Проведем аудит и составим дорожную карту

  • Прозрачный план без скрытых затрат. Проводим аудит, формируем пошаговую дорожную карту внедрения ИИ с точными сроками и перечнем необходимых изменений в ИТ-ландшафте
  • Вы получаете полный контроль над проектом ещё до старта работ
Обсудить задачу

Антон Юдин

Руководитель направления разработки ПАК Скала^р МИИ

Rubytech

Лидирующий производитель программно-аппаратных комплексов и разработчик технологий для высоконагруженных ИТ-инфраструктур.


Оставьте контакт, и мы проконсультируем по вашей задаче

CAPTCHA