Как Газпромбанк создает суверенную ИТ-инфраструктуру на базе российских ПАК

Заместитель начальника Департамента инфраструктуры информационных технологий (ДИИТ) Газпромбанка Максим Клепиков делится уникальным опытом разработки стратегии импортозамещения на основе Референсной модели, созданной совместно с компанией Rubytech, и рассказывает о том, как в банке создают принципиально новую импортозамещённую ИТ-инфраструктуру на базе российских программно-аппаратных комплексов Скала^р.
Будучи технологическим лидером финансового рынка, Газпромбанк всегда обладал идеально выстроенной, современной и высокопроизводительной ИТ-инфраструктурой. Однако из-за усиления мер по обеспечению технологического суверенитета и в связи с уходом с российского рынка зарубежных ИТ-производителей появилась необходимость создать импортонезависимую и надёжную ИТ-инфраструктуру, которая могла бы в перспективе гибко адаптироваться к любым изменениям.
|
В начале 2022 года, когда западные вендоры покинули российский рынок, приобретать и поддерживать привычные для банковского сектора флагманские ИТ-решения стало практически невозможно. Одновременно с этим, заметно участились кибератаки на инфраструктуру крупнейших банков страны. Внешняя ситуация не могла остаться без внимания российского руководства и регуляторов: последовало ужесточение мер по соблюдению технологического суверенитета со стороны Минцифры РФ, Минпромторга РФ и ФСТЭК. Также были разработаны и обнародованы указы Президента РФ № 166, № 250 и постановление Правительства № 1912. Согласно этим документам, все ключевые автоматизированные системы банков были отнесены к значимым объектам критической информационной инфраструктуры (ЗОКИИ) и к 1 января 2025 года должны быть импортозамещены.
Дорожная карта импортозамещения
Следуя назначенному курсу, совместно с нашим доверенным партнёром в области системной интеграции — Rubytech — мы приступили к разработке стратегии по созданию технологически независимой ИТ-платформы банка. Эту стратегию мы расположили на оси времени:
![]() |
Рисунок 1. Дорожная карта импортозамещения
На первом этапе мы разработали Референсную модель импортонезависимого ИТ-ландшафта. Она применяется для оценки возможности внедрения российских ИТ-продуктов в инфраструктуру Газпромбанка.
Стратегия импортозамещения ИТ-инфраструктуры в Газпромбанке учитывает долгосрочные цели в области цифровизации и развития российских технологий. Меры правительства способствуют достижению технологического суверенитета банка, а также сохранению высокого уровня удобства и доступности цифровых услуг для клиентов вне зависимости от внешних условий.
Как выбирали ИТ-решения?
В формировании Референсной модели принимают участие более 250 экспертов. Среди них: специалисты Департамента инфраструктуры информационных технологий Газпромбанка, участники команд разработки и сопровождения информационных систем, эксперты доверенного партнера в области системной интеграции. К решению локальных задач при необходимости подключаются специалисты отечественных производителей.
Эксперты изучили 256 продуктов в 60 классах, распределив их по 11 сегментам внутри Референсной модели. Затем на основе всестороннего изучения и применения балльной оценки выбрали ИТ-продукты, пригодные для пилотных проектов и/или внедрения в Газпромбанке. В отдельных рабочих группах было проведено предварительное тестирование продуктов и подготовка концептуальных дизайнов решений, удовлетворяющих нашим требованиям. Далее были сформированы предложения по пилотным проектам первого этапа, согласован перечень доступных продуктов по всем группам, подготовлены рекомендации по проектам, а также проведены апробации решений.
Ключевая идея подхода — отказ от точечного замещения отдельных систем и решений в действующем ландшафте. Вместо этого параллельно с существующей ИТ-инфраструктурой, Газпромбанк создаёт новую импортозамещенную платформу, с постепенным переводом на неё всей нагрузки. Основой современного ландшафта выступают унифицированные строительные блоки — ПАК. Программно-аппаратный комплекс представляет собой симбиоз аппаратных решений и программного обеспечения, в философию которого уже на этапе производства заложены совместимость, гибкость, модульность, взаимозаменяемость компонентов.
Благодаря системному анализу, с помощью Референсной модели было выбрано наиболее оптимальное решение — программно-аппаратный комплекс (ПАК). Это строительный блок современной ИТ-архитектуры, в который заранее закладываются принципы совместимости, масштабируемости и отказоустойчивости.
Проанализировав реальный опыт использования ПАК в масштабных ИТ-проектах, мы отдали предпочтение программно-аппаратным комплексам Скала^р — производителя и разработчика модульной платформы для построения корпоративной ИТ-инфраструктуры.
Ключевые этапы проекта
Определившись с выбором, мы перешли к апробации решения — созданию так называемой «Песочницы MVP». Затем построили прототип разработанного решения и сейчас находимся на этапе тестирования прототипа целевой ИТ-инфраструктуры. Параллельно с этим ведём работы по пилотированию АС ЗОКИИ в новом ИТ-ландшафте.
![]() |
Рисунок 2. Этапы перехода к целевой инфраструктуре Газпромбанка
На текущий момент в Газпромбанке реализована гибридная инфраструктура: функционирует частное облако, построенное на стеке флагманских зарубежных технологий, и параллельно с ним мы активно строим импортозамещённые сегменты частного облака.
Как уже было сказано выше, в рамках Референсной модели мы проводили балльную оценку продуктов и решений в интересующих группах и классах. В части софтверного наполнения ПАК были выбраны: виртуальные серверы и рабочие места на платформе Basis, в качестве целевой операционной системы — РЕД ОС, в качестве СУБД — Postgres Pro, вычислительный слой построен на базе серверов Yadro архитектуры X86. Для построения сети передачи данных мы используем российские решения «Бифорком Тек». Обработка больших данных осуществляется на основе продуктов Arenadata.
![]() |
Рисунок 3. Решения в составе текущей и целевой ИТ-инфраструктуры
Песочница MVP или минимальная конфигурация тестового стенда включала в себя 3 ПАК: Машины виртуализации Скала^р МВ.ВРМ и МВ.ДИ, а также Машину баз данных Скала^р МБД.П. Это 1000 вычислительных ядер, сотни терабайтов дискового пространства для тестирования выбранного решения. Тестовый стенд продемонстрировал работоспособность, эффективность и удобство эксплуатации ПАК. Мы смогли на практике убедиться, что выбранная нами концепция построения ИТ-инфраструктуры удовлетворяет целевым запросам.
На этапе тестирования мы расширили стенд, добавив ПАК на решениях от Arenadata (Машина больших данных Скала^р МБД.Г) для обработки больших данных, а также ПАК объектного хранилища, основанный на технологии S3 (Машина хранения данных Скала^р МХД.О). Мы используем ПАК на S3 как для резервного копирования, так и для интеграции автоматизированных систем между собой.
Выбранная конфигурация позволила нам сформировать целевую ИТ-инфраструктуру для проведения полноценного нагрузочного тестирования решений.
Дальнейшие шаги
Мы проделали колоссальную работу и за короткий промежуток времени, прошли огромный путь по созданию независимой ИТ-инфраструктуры. Важно, что от момента зарождения идеи импортозамещения в Газпромбанке до реализации полноценного прототипа рабочей целевой ИТ-инфраструктуры, готовой к масштабированию, прошло совсем немного времени. Можно смело утверждать, что импортозамещение ИТ-инфраструктуры в Газпромбанке идёт рекордно быстрыми темпами.
Итогом проекта станет сохранение высочайшего уровня сервисов банка для его клиентов, вне зависимости от внешних условий, они гарантированно будут получать качественные цифровые услуги.
В 2024 году проект по импортозамещению ИТ-инфраструктуры в Газпромбанке отмечен престижной ИТ-премией TAdviser IT Prize в номинации «Импортозамещение в банковском секторе: стратегия года».
Заместитель начальника Департамента инфраструктуры информационных технологий (ДИИТ) Газпромбанка Максим Клепиков делится уникальным опытом разработки стратегии импортозамещения на основе Референсной модели, созданной совместно с компанией Rubytech, и рассказывает о том, как в банке создают принципиально новую импортозамещённую ИТ-инфраструктуру на базе российских программно-аппаратных комплексов Скала^р.
Заместитель начальника Департамента инфраструктуры информационных технологий (ДИИТ) Газпромбанка